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一行提示,
即可上岗。
向 /v1/inspect 提交一段视频与一句提示词,模型返回带证据的结构化结论。
快速开始
注册后可获得试用密钥。以下请求以体育场景为例:判断一记投篮是否在终哨前出手。
# 安装 SDK:pip install mingjue curl -X POST https://api.daoetech.com/v1/inspect \ -H "Authorization: Bearer $MINGJUE_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "video": "s3://clips/shot-clock-04.mp4", "prompt": "这球是在哨响之前出手的吗?", "evidence": ["bbox", "timestamps"], "model": "mingjue-mk1" }'
响应包含结论、依据链与逐帧证据:
{ "verdict": "是,在哨响之前出手。", "rationale": "进攻计时器剩余 1.5 秒;篮球处于空中轨迹;" "进攻球员完成出手跟随动作。", "evidence": [ { "type": "object", "label": "篮球", "conf": 0.99, "t": 3.42 }, { "type": "ocr", "label": "进攻计时器 = 1.5s", "conf": 0.97 } ], "latency_ms": 287 }
接口一览
| 端点 | 方法 | 用途 |
|---|---|---|
| /v1/inspect | POST | 视频 / 图像 + 提示词 → 结构化结论与依据 |
| /v1/track | POST | 跨帧目标跟踪,输出 ID 与轨迹 |
| /v1/count | POST | 区域内的计数与占用统计 |
| /v1/events/subscribe | WS | 事件订阅:越界、聚集、缺陷、异常动作 |
| /v1/scenes | GET | 行业场景模板(体育 / 基建 / 家居 / 制造 / 代理 / 农业) |
SDK 与配额
PYTHON 3.10+TYPESCRIPT 5RUST 1.80+RESTWEBSOCKET
- 试用层:每日 2,000 帧 / 路,公开速率上限 5 QPS。
- 生产层:按量计费,支持流式实时(≤ 250ms P99)与批量回填。
- 自观(egocentric):可穿戴、车载与机器人第一人称视角专用管线。
察于日月,察于音,察于阴阳,察于仁义,察于五色,察于声音。—— 《史记·乐书》引《书》。模型输出,永远附带证据链。